GPT-4：GPT-3.5との違いは何ですか？

GPT-4は、OpenAIの言語モデルであるChatGPTの最新バージョンであり、機械とのコミュニケーション方法を革新した人工知能（AI）技術のブレークスルーです。

ChatGPTのマルチモーダル能力により、テキスト、画像、動画を処理できるため、マーケター、企業、個人にとって非常に多目的なツールとなっています。

GPT-4とは何ですか？

GPT-4は、前身であるGPT-3.5よりも10倍の高度化を達成しています。この進化により、モデルはより良い文脈理解と微妙な差異の識別が可能となり、より正確で繋がりのある回答ができるようになりました。

さらに、GPT-4は最大トークン数が32,000（約25,000語）であり、GPT-3.5の4,000トークン（約3,125語）に比べて大幅に増加しています。

「私たちは6ヶ月間かけて、GPT-4をより安全で適切なものにしました。内部評価によると、GPT-4はGPT-3.5より許可されていないコンテンツへの要求に対して82％、正確な回答を生成する割合が40％向上しています。」- OpenAI

GPT-3.5とGPT-4の違いは何ですか？

GPT-4は、前作品と比べていくつかの改善点があります。その中には、以下のものが含まれます:

1. 言語の繊細さ

GPT-3.5は人間のようなテキストを生成することが可能ですが、GPT-4は異なる方言を理解して生成し、テキストに表現された感情に対してより高い反応能力を持っています。

例えば、GPT-4はユーザーが悲しみや不満を表現するのを認識し、敏感に応答することができ、対話がより個人的で真実味のあるものに感じられるようになります。

GPT-4の最も印象的な側面の1つは、言語の地域的または文化的なバリエーションである方言を扱う能力です。

方言は、しばしば標準語には存在しない独自の語彙、文法、発音を持つため、言語モデルにとって理解するのが非常に困難です。

ただし、GPT-4はこれらの課題を克服するために特別に設計され、さまざまな方言で正確にテキストを生成および解釈することができます。

2. 情報統合

GPT-4は複数のソースから情報を総合し、複雑な質問に答えることができますが、GPT-3.5ではつながりを見つけることが難しいかもしれません。

例えば、蜜蜂の減少とグローバル農業への影響の関係について問われた場合、GPT-4は異なる研究や情報源を引用して、より総合的で微妙な回答を提供することができます。

GPT-4は、前身とは異なり、テキストを生成する際に適切に引用元を示す機能が追加されました。

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これは、モデルがコンテンツを生成する際に使用したソースを引用するため、読者が提示された情報の正確さを確認しやすくなることを意味します。

3. 創造性と一貫性

GPT-3.5が創造的なコンテンツを生成できる一方、GPT-4は、改善された連続性と創造性を備えたストーリー、詩、またはエッセイを生み出すことができます。

たとえば、GPT-4は、よく練り込まれたプロットとキャラクターの発展を持った短編小説を生成できますが、GPT-3.5は物語の一貫性と一体感を維持するのに苦戦する可能性があります。

4. 複雑な問題解決

GPT-4は、GPT-3.5を超える複雑な数学的および科学的問題を解決する強力な能力を示しています。

例えば、GPT-4は、前のシステムよりも高度な微積分問題を解決したり、化学反応をより効果的にシミュレートしたりすることができます。

GPT-4は複雑な数学的・科学的概念を理解し処理する能力が著しく向上しました。数学的なスキルには、複雑な方程式の解決や微積分、代数、幾何学などの数学的操作を行う能力が含まれます。

さらに、GPT-4は物理学、化学、生物学、天文学などの科学的な教科にも対応可能です。

彼の高度な処理能力と言語モデリング能力により、複雑な科学的テキストを分析し、簡単に洞察や説明を提供することができます。

技術が進化し続ける中、GPT-4は能力を拡大し、より幅広い主題やタスクに熟練していく可能性が高いです。

5. プログラミング能力

GPT-4のプログラミング機能は、GPT-3.5に比べてコードスニペットを生成したり、既存のコードのデバッグをより効率的に行うことができるため、ソフトウェア開発者にとって貴重なリソースとなっています。

GPT-4の助けを借りることで、数週間の作業を数時間に短縮することができ、記録的な時間で驚くべき結果を得ることができます。 あなたはこれらのプロンプトをテストすることができます：

• 「XをデータセットYでトレーニングするためのコードを書いてください。」
• 「このエラーが発生しています。修正してください。」
• 「今、性能を向上させてください。」
• 「今、GUIでラップしてください。」

6. 画像とグラフィックの理解

GPT-3.5 とは異なり、GPT-4は主にテキストではなく、画像やグラフィックに対して分析やコメントが可能です。

例えば、GPT-4は写真の内容を説明したり、グラフのトレンドを特定したり、画像のキャプションを生成したりすることができます。そのため、教育やコンテンツ作成に強力なツールとなります。

Google Analytics や Matomo と統合されたこの技術のイメージを想像してみてください。数分でダッシュボードの正確な分析を簡単に取得できます。

7. 不適切または偏った回答の削減

GPT-4は、信頼性と倫理的責任を高めるために、望ましくない結果を最小化する仕組みを実装しています。

例えば、GPT-4はGPT-3.5よりも政治的にバイアスがかかった、攻撃的、有害なコンテンツを生成する可能性が低く、より信頼できるAIのパートナーになります。

ChatGPTは次にどこへ行けるのか？

ChatGPTは驚くべき進歩を遂げていますが、改善の余地がまだあります:

• 中立性を尊重すること: コンテキストを把握し適切に対応する能力を高める。
• ユーザーを理解すること: コミュニケーションする人物(誰、どこで、どのように)を理解する能力を開発する。
• 外部インテグレーション: ウェブ、API、ロボットのインテグレーションを通じて、その範囲を拡大する。
• 長期的な記憶: 過去の対話を思い出し、その知識を将来の会話に適用する能力を向上させる。
• 幻覚を減らすこと: AIが誤った情報を確信することを最小限に抑える。

チャットGPTが進化し続けることで、マーケティングやAIによるコミュニケーションが革命化される可能性があります。

コンテンツ作成、教育、カスタマーサービスなど、様々な分野での潜在的な使用方法は広範囲に渡ります。そのため、デジタル時代においては、企業や個人にとって不可欠なツールとなります。

より多くのリソース：

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